能聽你想聽的助聽器是什么樣的？
總會(huì)遇到這樣的困擾...
當(dāng)您開始被聽力損失困擾時(shí)，生活聲音場景中的聲音不僅聽不清，而且往往會(huì)融在一起。這就解釋了為什么聽力受損的人很難集中注意力于特定的聲音。
這種區(qū)分聲音的困難也會(huì)使人的聽覺系統(tǒng)下對背景噪音和干擾聲的抵抗力下降。
為了讓聽損用戶在真實(shí)的聽力環(huán)境中接觸到清晰完整的聲音場景，使有意義的聲音從背景中凸顯出來，同時(shí)保留對所有聲源和具有不同信息的所有方向的聆聽，奧迪康研發(fā)出了新的AI全聲景領(lǐng)航系統(tǒng)(MSI)——這使得大腦更容易區(qū)分聲音并專注于相關(guān)內(nèi)容(Santurette et al， 2020)。
MSI如何工作？
首先，MSI分析整個(gè)聲音場景，以檢測聽力環(huán)境的復(fù)雜程度，并不斷根據(jù)Genie 2（奧迪康驗(yàn)配軟件）中設(shè)定的用戶個(gè)人聽覺需求來衡量用戶所處環(huán)境。
然后，MSI根據(jù)用戶當(dāng)前環(huán)境的容易程度或困難程度，使有意義的聲音更加清晰，隨時(shí)間變化對環(huán)境進(jìn)行無縫適應(yīng)。通過兩個(gè)處理步驟:空間清晰處理和神經(jīng)清晰處理來提高聲場景的清晰度。
在相對簡單的環(huán)境下，MSI的空間清晰處理利用全新功能虛擬外耳更好地模擬真實(shí)人類耳廓，以確保兩個(gè)助聽器麥克風(fēng)拾取的聲音場景以準(zhǔn)確、自然的空間信息再現(xiàn)。
在更困難的環(huán)境中，空間平衡器確保有意義的聲音保持其可聽度并與用戶周圍的主導(dǎo)噪音保持平衡，其精度超過上一代的360°開放聲音領(lǐng)航系統(tǒng)。
一旦聲音經(jīng)過空間清晰處理平衡，MSI的“神經(jīng)清晰處理”就會(huì)發(fā)揮作用。與傳統(tǒng)的降噪算法(根據(jù)數(shù)學(xué)假設(shè)模型手工調(diào)整以保持語音并衰減噪聲)相比，神經(jīng)清晰處理利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)技術(shù)，該技術(shù)通過對1200萬個(gè)真實(shí)聲音場景進(jìn)行訓(xùn)練而獲得的知識，以一種模仿人類大腦運(yùn)作的方式圖片。
完整的聲音場景是根據(jù)DNN已經(jīng)了解到的前景進(jìn)行處理——有意義的聲音將成為用戶關(guān)注的焦點(diǎn)（如言語、音樂，和重要的環(huán)境聲音)，背景、意義較少和不相關(guān)聲音將不予以聚焦（如咿呀學(xué)語或噪音)。
精細(xì)判斷，精準(zhǔn)增強(qiáng)
因?yàn)镈NN已經(jīng)了解了真實(shí)聲音場景中哪些元素?cái)y帶了最多的信息，哪些不攜帶，以及這些元素之間的自然關(guān)系應(yīng)該是什么因此與傳統(tǒng)的降噪相比，有意義的聲音和背景之間具有更精細(xì)且微妙的對比(如圖3所示)。
在圖3中，我們能夠注意到神經(jīng)噪聲抑制(D)相比Opn S (C)中降噪系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確地檢測語音，增強(qiáng)環(huán)境聲音對比度，這反映了它從現(xiàn)實(shí)生活中的聲音中學(xué)習(xí)。高精度識別管理器進(jìn)一步支持這一點(diǎn)，確保被MSI檢測為前景的區(qū)域看到它們的增益動(dòng)態(tài)維持(白色區(qū)域)或增強(qiáng)(藍(lán)色區(qū)域)。
參考文獻(xiàn)
Santurette, S., Ng, E. H. N., Juul Jensen, J., Micula, A. & Man K. L., B. (2020). Oticon More clinical evidence. Oticon Whitepaper.
Br?ndgaard, M. (2020a). MoreSound Intelligence?. Oticon Tech Paper.
