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復雜環境聽不清?奧迪康More兩項核心技術讓聆聽更輕松

文章來源:Demant中國培訓部 奧迪康助聽器   文章發布時間:2022-04-22   瀏覽人數:1708

問:大腦聆聽需要什么?

答:需要聲音信號的獲取

問:大腦自然聆聽需要什么?

答:需要完整聲音場景信息的輸入

一個完整、精確及平衡的聲音場景是大腦自然聆聽的最佳條件。聽損人士往往需要助聽器的協助,來優化聲音場景,以便獲得更好的聆聽體驗。

簡單來說,助聽器對聲音的處理過程可以概括為四步:收集→分析→平衡→放大,但如何高水平實現卻是一個復雜的問題。到目前為止,傳統聲音處理系統的設計使用理論模型和人為假設都著重于:如何最好地增強語音和減少背景噪聲。減少了聲音信息的攝入,也就與大腦的自然聆聽背道而馳。

環境中的聲音帶有動態、復雜和不可預測的特性,在這樣的考驗下,如何為大腦提供完整視角?


奧迪康More采用了開創性的『AI全聲景領航系統』(以下簡稱“MSI”)和『全聲景言語提升技術』(以下簡稱“MSO”),這兩項技術實現了對所有聲景的自然分析處理,幫助聽損人士享受更加立體的、完整的聲音場景,實現聲音處理技術的重大飛躍。對于四步聲音處理過程,奧迪康More是這樣優化的

第1步:全方位收集

MSI利用多聲源接入技術將整個空間的全部聲源點進行收集,做最基礎的分析(判斷是言語聲還是噪聲),24通道下對聲音場景進行高速掃描,確保了對不同聲源的正確映射。

第2步:精準分析

第3步:聲音平衡

在對全部聲音點進行收集后,緊接著我們將利用MSI核心子功能DNN對聲音進行精準的分析與平衡。

1200萬個真實的聲音場景的訓練確保了More知道的不僅僅是言語與噪聲的區別,而是男聲與女聲、兒童聲與老年聲、喇叭聲與小提琴聲的區別以及彼此在此刻的主次、方向、距離……


每個聲源獨立而又相互聯系,DNN幫助More根據學習成果自動化平衡不同聲源,創建基于現實的自然聲景。

第4步:放大壓縮

聲音放大壓縮技術一直是奧迪康的驕傲,在More上,MSO的放大精度是過去的6倍,也就意味著它能將MSI所創建的完整聲景做到精確的聲信號放大。而其基于芯片所帶來的處理速度確保了用戶無縫獲得重要的細節體驗。

也許有人會問,聽覺是主觀的,怎么能確保用戶得到的是他/她想要的呢?奧迪康也在MSI提供了多種個性化選擇,依托于理論依據與用戶的主觀感受,從聆聽難易度、耳廓構型、聲源主次多個角度出發,構造屬于個體的完美聽覺感知。

我們所關注的是

為每一位聽力下降用戶提供完整聲景

為他們的大腦提供完整視角

讓用戶在復雜和動態環境中

獲得更好言語理解,同時降低精力損耗

奧迪康More助聽器

支持所有環境下的立體清晰聆聽

讓現實更真實

文字 / Demant中國培訓部 王春暉

文獻參考:

? Br?ndgaard, M. (2020a). MoreSound Intelligence [Tech paper]. Oticon

? Akeroyd M. A. (2014). An overview of the major phenomena of the localization of sound sources by normal-hearing, hearing-impaired, and aided listeners. Trends in hearing, 18, 2331216514560442.

? Br?ndgaard, M. (2020b). The Polaris Platform. [Tech paper]. Oticon

? Santurette, S., & Behrens, T. (2020). The audiology of Oticon More? [White paper]. Oticon

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